I. Metas generales y específicas del programa
El estudiante podrá diseñar e implementar transformaciones con IA que generen valor y se sostengan en el tiempo, con una mirada estratégica prospectiva, práctica y ética. En concreto, aprenderá a distinguir tipos de IA (ML, Deep Learning, IA generativa), leer el entorno (STEEP/BANI), construir escenarios futuros y definir una estrategia “future-back”. También podrá evaluar riesgos, sesgos y explicabilidad (XAI), proponer gobernanza, y estructurar arquitecturas y portafolios de iniciativas de innovación.
II. Temas / módulos que se abordarán: El diplomado se estructura en cuatro cursos: (1) Despertar a la IA: prospectiva, señales de cambio, escenarios futuros y design thinking. (2) IA Responsable: ética, sesgos, privacidad/seguridad, transparencia, XAI y marcos de gobernanza. (3) Estrategia en IA: modelos de negocio, disrupción, arquitecturas digitales (AI Factory, MLOps), cultura y gestión del cambio, hojas de ruta y portafolio. (4) IA Aplicada: ciclo de vida, datos, modelos, IA generativa, herramientas (no-code/Python/APIs), agentes, visión computacional y casos por industria.
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