Resultado de aprendizaje general del diplomado: Aplicar los principios fundamentales de la inteligencia artificial, en casos reales de uso, para el diagnóstico médico.
Contenidos: Curso Fundamentos computacionales para IA en medicina; Curso Análisis exploratorio y visualización de datos en medicina; Curso Introducción a IA para el diagnóstico y pronóstico médico; Curso Deep Learning y aplicaciones reales de IA en medicina; Curso Seminarios de profundización de IA en salud.
El diplomado adopta una metodología dinámica e interactiva, utilizando una plataforma de streaming para la entrega de clases sincrónicas, a través de una plataforma de videoconferencia, que permite la participación activa de los y las estudiantes desde cualquier lugar, así como seminarios presenciales que permiten el networking con sus pares. El diplomado combina teoría con proyectos prácticos, permitiendo a los y las estudiantes aplicar directamente los conocimientos adquiridos en escenarios reales y simulados. Este enfoque práctico garantiza que los y las graduadas no sólo comprendan los aspectos teóricos de la IA, sino que también sean capaces de utilizar estas soluciones en sus respectivos campos profesionales. La colaboración entre la Facultad de Ingeniería y el Instituto de Ingeniería Biológica y Médica (de las Facultades de Ingeniería, Medicina y Ciencias Biológicas) UC con el Instituto Milenio en Ingeniería e Inteligencia Artificial para la Salud (iHEALTH) enriquece el programa, a través de un enfoque interdisciplinario que integra conocimientos técnicos y clínicos. Esta sinergia asegura que los contenidos no solo sean de alta calidad técnica, sino también ajustados a las necesidades y desafíos reales del sector salud.
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