Resultados de aprendizaje:
• Analizar de manera crítica el impacto de la IA, los principios éticos de su implementación e integración en la comunicación estratégica y su aplicación en diferentes contextos profesionales.
• Diseñar contenidos de comunicación estratégica, promoviendo los atributos de la IA generativa en el desarrollo de estrategias de comunicación corporativas.
• Evaluar, de manera crítica, la efectividad de las herramientas de IA para la generación de
estrategias de comunicación, considerando el impacto de esta en sus stakeholders.
• Implementar metodologías que aprovechen las ventajas de la IA con una integración sostenible en el entorno profesional de las comunicaciones, a partir del análisis de necesidades del contexto.
• Valorar la formación del comunicador desde la integración en las prácticas profesionales de las competencias digitales y la utilización de entornos virtuales en el ámbito comunicacional.
Contenidos:
1) Comunicación Estratégica 3.0.
– Estudiar el significado e importancia de la Comunicación Estratégica en la era digital de la cibercultura.
– Nuevas tendencias. Crecimiento del marketing basado en IA generativa. Uso de blockchain para garantizar transparencia.
– Impacto social. Comunicación orientada a la resolución de problemas globales. Introducción a la Inteligencia Artificial (IA).
2) Comprender la IA como en sus diversos niveles de impacto en el mundo actual.
– Avances actuales y tendencias emergentes. IA generativa (ChatGPT, DALL-E).
Aplicaciones en el metaverso y robótica avanzada.
– Retos y oportunidades. Regulación y gobernanza de la IA. Desarrollo de una IA responsable.
– Metodología de enseñanza y aprendizaje: teórica/descriptiva con desarrollo de trabajos
prácticos.
3) Organización e IA.
– Reconocer el valor del aporte de la IA en una organización.
– Estudio de casos. Empresas que lideran en IA (Google, Amazon, Tesla). Análisis de fracasos y lecciones aprendidas.
– Nuevas tendencias. IA generativa en productos y servicios. Uso de blockchain para mejorar la transparencia en sistemas de IA.
– El futuro de las organizaciones. Organizaciones autónomas basadas en IA. Cambios en la
relación entre humanos y máquinas.
4) IA y Estrategia.
– Identificar las implicaciones de la IA en el desarrollo e implementación de una estrategia de comunicación en una organización (pública o privada).
– Aspectos éticos y sociales. Transparencia y explicabilidad de los algoritmos. Impacto de la IA en la privacidad y la seguridad.
– Riesgos y vulnerabilidades. Dependencia excesiva de sistemas automatizados. Gestionar sesgos en los modelos de IA.
– Gobernanza y regulación. Políticas corporativas para el uso responsable de IA. Cumplimiento de normativas legales y éticas.
4) Cibercultura.
– Estudiar el impacto de los componentes digitales en la forma de interactuar y comportarse de los individuos como sujetos sociales.
– Tendencias emergentes. Metaverso y su impacto cultural. Inteligencia Artificial y la creación de contenidos.
– Filosofía y tecnología. Transhumanismo y posthumanismo. Reflexiones sobre la relación
humano-tecnología.
– Diseño de propuestas creativas. Proyectos que integren cibercultura y tecnologías emergentes.
– Exploración de nuevas formas de narrativas digitales.
5) Data Sciences.
– Comprender la tipología y valor de los datos, veracidad, privacidad y seguridad.
– Introducción a la IA y el aprendizaje automático. Áreas de intersección entre ciencia de datos e IA.
– Modelos predictivos avanzados y redes neuronales básicas.
– Big Data y herramientas de procesamiento. Introducción a Hadoop y Spark. Procesamiento distribuido y escalabilidad.
– Ética y privacidad. Implicaciones éticas en el manejo de datos. Regulaciones como GDPR y CCPA. IA y Ética
6) Analizar la relación entre la IA y su empleo desde la mirada valórica social.
– IA general y superinteligencia. Implicaciones éticas de sistemas avanzados de IA. Riesgos
existenciales asociados a la IA.
– IA en la sostenibilidad. Uso de IA para abordar problemas globales. Impacto ambiental de las tecnologías de IA.
– Participación inclusiva en el diseño de IA. Fomentar la diversidad en equipos de desarrollo. IA como herramienta para la equidad social.
7) Proyecto Integrador del Diploma.
Cada estudiante deberá realizar un proyecto final conceptual o un caso de estudio con
implementación de una aplicación de IA en relación con Comunicación Estratégica aplicada a una organización.
– Despliegue del proyecto. Desarrollo de un prototipo funcional. Integración en plataformas o simulaciones reales.
– Visualización y Documentación. Creación de dashboards o informes visuales. Documentación completa del código y metodología.
– Presentación final. Preparación de una presentación oral y escrita.
Metodología:
La metodología de enseñanza y aprendizaje será teórica/descriptiva, complementada por trabajos prácticos que desarrollarán las y los estudiantes de manera autónoma y guiados por el académico.
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