Resultado de aprendizaje:
Diseñar estrategias integrales en ciencia de datos que integren fundamentos teóricos, métodos matemáticos y estadísticos, herramientas computacionales avanzadas, técnicas de visualización, y aplicaciones prácticas en sectores clave, con el propósito de resolver problemas complejos y generar conocimiento estratégico para la toma de decisiones basada en datos.
Contenidos:
1. Fundamentos de la ciencia de datos.
2. Modelos matemáticos y estadísticos clásicos.
3. Aprendizaje automático (Machine Learning).
4. Visualización de datos.
5. Aplicaciones de ciencia de datos.
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