Diplomado profesionalizante que entrega herramientas para el manejo y análisis de bases de datos en salud, integrando fundamentos de bioestadística con aplicaciones iniciales de inteligencia artificial. A través del uso de software estadístico, los estudiantes aprenden a interpretar evidencia científica y a aplicar técnicas analíticas en contextos clínicos y poblacionales.
El programa se compone de 4 módulos dictados en forma secuencial y en modalidad semipresencial, incorporando contenidos relacionados con machine learning y big data, orientados a fortalecer competencias aplicadas en epidemiología.
Este programa es convalidable al Magíster en Epidemiología (según disponibilidad de vacantes).
Objetivos:
El propósito de este diplomado es entregar herramientas bioestadísticas y manejo de software estadístico para la práctica profesional basada en evidencia. Además, contribuir en la investigación aplicada en el ámbito clínico, epidemiológico o de Salud Pública. Así también, introduce al alumno a la inminente transformación de la salud en la era digital y a los conceptos y herramientas que se manejan.
Dirigido a
Está dirigido a profesionales de la salud como: médicos, enfermeras, médicos veterinarios, kinesiólogos, nutricionistas, tecnólogos médicos, químicos farmacéuticos. Cómo así también está abierto a profesionales de otras disciplinas que necesiten formarse en el tema para la aplicación de su quehacer profesional con la epidemiología: tales como, estadísticos, bioestadísticos, ingenieros, economistas, informáticos, entre otros.
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