Objetivos
Al finalizar el curso sus estudiantes podrán:
►Comprender los conceptos fundamentales de los prompts y su aplicación en la ingeniería de IA.
►Comprender los diferentes tecnologías, técnicas y modelos como Large Language Models (LLM).
►Aprender a diseñar prompts claros, específicos y adaptados a tareas específicas.
►Explorar técnicas de ajuste y mejora de prompts para optimizar los resultados generados por los modelos de lenguaje.
►Crear productos iniciales & MVPs basados en IA generativa usando Open AI, Google Brain & Bard, LLAMA-2, Claude-2 y Hugging Face.
►Comprender la competencia entre los sistemas cloud para la IA como AWS, GCP y Azure.
►Evaluar y controlar la salida generada por los modelos de lenguaje mediante técnicas de filtrado y clasificación.
►Reflexionar sobre las implicaciones éticas y los sesgos asociados a los prompts y su impacto en la sociedad.
►Aplicar técnicas de optimización para encontrar prompts efectivos y cumplir con métricas o restricciones específicas.
►Analizar casos de uso y aplicaciones prácticas de la ingeniería de IA basada en prompts.
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