Al finalizar el ciclo, las y los participantes serán capaces de:
► Analizar los usos, potencialidades y dilemas éticos asociados a la Inteligencia Artificial en educación, reconociendo su impacto en la enseñanza, el aprendizaje y la formación de una ciudadanía digital responsable.
► Diseñar y adaptar recursos educativos mediante herramientas de Inteligencia Artificial generativa, empleándolas como colaboradoras del diseño docente y del desarrollo de experiencias de aprendizaje significativas.
► Aplicar herramientas y aplicaciones de IA para la atención a la diversidad, la personalización del aprendizaje y el fortalecimiento del pensamiento crítico, considerando principios de inclusión y equidad educativa.
► Elaborar estrategias de evaluación auténtica y retroalimentación apoyadas en IA generativa, asegurando la coherencia pedagógica, la transparencia y el resguardo de la integridad académica.
► Crear prototipos de tutores, asistentes o personajes virtuales que acompañen procesos de enseñanza y aprendizaje, integrando criterios éticos, emocionales y pedagógicos en su diseño y aplicación.
► Analizar y proyectar el propio rol docente en contextos mediados por inteligencia artificial, aplicando una mirada crítica, sensible y humanista que integre la innovación tecnológica con la centralidad del aprendizaje humano.
Temario:
• ¿Qué hacer con la IA en Educación? Dilemas éticos y uso responsable.
• Herramientas de IA para atender la diversidad.
• Construcción de aplicaciones para el desarrollo del pensamiento crítico.
• Herramientas y recursos de IA para la docencia.
• Construcción de recursos educativos con IA.
• Fomento de hábitos de estudio mediante el uso de NotebookLM.
• Creación de asistentes, tutores y personajes con IA para fines educativos y laborales.
• Construcción de aplicaciones educativas con IA.
• Uso de inteligencia generativa para el desarrollo de evaluaciones auténticas.
• Ética de la hospitalidad e Inteligencia artificial en educación.
• Docentes sensibles en tiempos digitales: Emociones e inteligencia artificial al servicio del aprendizaje.
Metodología
► Clases teórico, demostrativas y prácticas.
► Análisis de casos y uso de herramientas IA.
Mecanismo de evaluación
► Presentación y creación de producto educativo digital
Sitio web empresa: https://www.udla.cl/