1. Fundamentación del Curso
La necesidad de este curso surge debido al avance acelerado de la IA generativa y su impacto transversal en la educación escolar. A pesar de este potencial, existe actualmente una baja adopción estructurada en los colegios, motivada por diversas barreras que el curso busca derribar:
• Barreras detectadas: El miedo al reemplazo de funciones humanas, la ausencia de formación práctica y ética, la resistencia por desconocimiento y la falta de protocolos institucionales de uso seguro.
• Necesidad de optimización: La IA permite la automatización de tareas administrativas y pedagógicas, lo que optimiza el tiempo y los recursos en el trabajo escolar, mejorando además la comunicación interna y con los apoderados.
• Apoyo docente y directivo: Se fundamenta en la capacidad de la IA para actuar como un recurso estratégico que fortalece los procesos de enseñanza y la gestión directiva.
2. Objetivos del Programa
El curso persigue transformar la percepción y el uso de la tecnología en la comunidad escolar a través de los siguientes propósitos:
• Desarrollar una cultura digital: Fomentar la innovación institucional y el entendimiento de conceptos clave como la diferencia entre IA y Aprendizaje Automático.
• Establecer gobernanza ética: Crear protocolos escolares de uso responsable, abordando temas críticos como la privacidad, la seguridad y la mitigación de sesgos en los datos de entrenamiento.
• Capacitación técnica y práctica: Lograr que los participantes interactúen eficazmente con herramientas reales (ChatGPT, Gemini, Copilot) mediante la formulación de comandos (prompts) precisos.
• Generar resultados tangibles: Que los alumnos puedan aplicar lo aprendido desde la primera semana y culminen con un proyecto final que demuestre el uso efectivo y ético de la IA en un área de su elección.
3. Metodología de Enseñanza
El curso emplea un enfoque contextualizado para colegios, estructurado en 12 semanas de formación divididas en módulos aplicados:
• Estructura Modular:
Módulo 1: Introducción a la IA Generativa (definiciones y tipos de IA).
Módulo 2: Interacción básica (prompts, preguntas abiertas vs. cerradas).
Módulo 3: Aplicaciones avanzadas en investigación y programación.
Módulo 4: Pensamiento crítico y ética (evaluación de información y sesgos).
Módulo 5: Desarrollo y presentación del proyecto final.
Sitio web empresa: https://grymac.cl