Objetivos Específicos
• Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial y su impacto transversal en distintos sectores
• Aplicar herramientas accesibles para implementar soluciones basadas en IA en contextos laborales y sociales diversos.
• Fomentar una mirada crítica, ética y creativa sobre el uso de la IA en la vida cotidiana y profesional.
• Diseñar prototipos funcionales que utilicen visión computacional, asistentes o sistemas de toma de decisión.
Módulo 1 Introducción a la Inteligencia Artificial y sus Aplicaciones
• Historia, evolución y ramas de la IA.
• Machine Learning vs Deep Learning: ¿qué necesito entender?
• Aplicaciones actuales en la diversos sectores: Salud, manufactura, agro, logística, educación.
• Ética y desafíos sociales de la IA
Módulo 2 Visión Artificial y Reconocimiento de Imágenes
• Principios de visión por computadora.
• Reconocimiento de objetos, conteo, clasificación.
• Herramientas accesibles: Teachable Machine, Edge Impulse, Roboflow (o similares).
• Implementación práctica.
Módulo 3 Procesamiento de Lenguaje Natural e Interfaces Conversacionales
• ¿Qué es el NLP y cómo lo usamos?
• Bots de conversación: flujo de conversación y entrenamiento.
• APIs conversacionales.
• Creación de asistentes personalizados con plataformas low-code.
Módulo 4 IA para Toma de Decisiones y Automatización de Procesos
• Modelos simples de clasificación y predicción.
• Automatización de decisiones con IA en plataformas visuales.
• Casos de uso: mantenimiento predictivo, control de calidad, logística inteligente.
• Herramientas como KNIME o Power Automate con IA (o similares).
Módulo 5 Proyecto Aplicado de IA
• Definición del problema y elección de la herramienta adecuada.
• Desarrollo del prototipo o modelo funcional.
• Documentación técnica y justificación de decisiones.
• Presentación del proyecto.
Sitio web empresa: https://educacioncontinua.ubo.cl/